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按知识依赖排列的 51 章教材。搜索可以定位部件、算法、软件、标准、场景和工程问题。

PART 01

先建立整机视角

从任务、环境和闭环出发，理解机器人、具身智能与学习系统各自解决什么问题。

01机器人是什么：边界、分类与历史 02机器人怎样工作：任务—感知—估计—规划—控制闭环 03具身智能到底是什么 04经典机器人方法与学习系统怎样协作

PART 02

空间、机构与运动

先理解机器人身体怎样构成，再用坐标、运动学和动力学描述它如何运动、为何运动。

05先看整机：机器人是一条闭合的物理链 06自由度与机构：身体能往哪里动 07材料与结构：让身体在轻、硬、韧之间平衡 08描述空间：坐标系、矩阵、旋转与齐次变换 09运动学：关节怎样决定末端位置 10动力学：力矩怎样变成运动

PART 03

执行、传动与移动身体

沿着电能到力矩、力矩到接触的路径，读懂关节、末端、腿足和底盘的工程取舍。

11电机与电驱：把电流变成可控的力矩 12液压、气动与直线执行器：不同方式搬运能量 13减速器与传动：速度、力矩和可感知性的交换 14轴承、制动与编码器：关节里容易被忽略的三件事 15末端执行器与灵巧手：机器人怎样把运动变成任务 16腿、足与地面接触：机器人如何站住并迈步 17轮式底盘：用更简单的接触换取高效率移动

PART 04

感知、计算、通信与能源

机器人需要看见外界、感知自身、及时计算，并让数据和能量稳定穿过会运动的身体。

18看见与听见：相机、深度、激光雷达、毫米波与音频 19感知自身与接触：IMU、力矩、触觉和温度 20计算与控制电子：CPU、GPU、MCU、FPGA怎样分工 21总线、同步与实时网络：让全身在同一拍子上工作 22电池、BMS 与电源分配：机器人怎样随身携带能量 23热管理：每一次损耗最终都要离开身体 24线束、连接器与 EMC：让电和数据穿过会运动的身体

PART 05

感知、规划与控制

把传感器读数变成状态，再把任务变成可行轨迹和稳定动作，形成能够持续纠错的算法闭环。

25状态估计：从有噪声的测量推断真实状态 26机器人感知与多传感器融合 27定位与 SLAM：一边走，一边知道自己在哪里 28规划：从目标状态到一条能执行的行动方案 29控制：让真实机器人稳定、准确又柔顺地行动 30操作与抓取：让机器人可靠地改变物体状态 31移动导航：让机器人从这里安全到达那里 32双足与步态：在反复建立和打破接触中保持平衡

PART 06

交互、软件与实时集成

把人的意图、分布式软件和硬件时序组织在一起，让算法成为可运行、可恢复的机器人系统。

33人机交互与遥操作：把人的意图安全地接入机器人 34ROS 2 软件架构：把机器人能力组织成可协作的系统 35实时系统与工程集成：让算法按时、持续、可恢复地工作

PART 07

机器人学习与具身模型

理解机器人怎样从示范、奖励、互联网知识、仿真和真实交互中学习，并用严格评测判断能力边界。

36监督学习、模仿学习与强化学习 37从 VLM 到 VLA：语言怎样进入机器人控制 38世界模型、状态估计与记忆 39机器人数据从哪里来，又怎样变成策略 40跨本体学习、仿真与 Sim-to-Real 41训练、评测与安全：怎样证明机器人会做

PART 08

人形机器人与多种形态

把人形看作多种机器人形态中的一类系统，理解全身运动、灵巧操作和场景适配的真实难点。

42人形机器人是一套怎样的系统 43双足行走、全身控制与灵巧操作 44机器人形态与应用：为什么行业不会只剩人形

PART 09

从样机走向产业

用制造、可靠性、部署、经济性、标准和人才视角判断机器人能否离开演示环境，形成长期价值。

45可靠性、功能安全与可维护性：让机器人在失效时仍可控 46从样机到量产：BOM、DFM、装配、标定与测试闭环 47从需求、试点到部署验收 48可靠性、运维与网络安全 49商业模式与单位经济 50产业链、中国与全球边界、标准政策和伦理 51岗位、学习路线，以及怎样读论文和看演示